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数据分析:火车运输与2019-nCoV暴发之间的关联可

2020-02-14 06:36 | 来源:未知 | 责任编辑:本站编辑

由新型冠状病毒(2019-nCoV)引起的肺炎病例最早于2019年12月在中国武汉发现并报道。截至2020年1月21日,中国大陆已确认215例2019-nCoV感染病例。其中,武汉市198例,死亡4例,武汉市以外地区确诊17例,深圳8例、北京5例、上海2例,其他地区2例。泰国、日本和韩国也报告2019-nCoV病例,所有这些病例均从中国武汉输入。武汉外第一起病例于2020年1月3日在深圳确诊。随后,中国许多城市报告了2019-nCoV输入病例,包括北京和上海。目前,疫情仍在持续。


研究方法


人口迁徙易于2019-nCoV的传播,为疫情的防控带来很大难度。因此,本研究探索了来自武汉的国内旅客与不同城市2019-nCoV感染病例数之间的关系。基于2016年1月至2019年6月的腾讯位置服务数据库,研究者计算国内选择不同交通工具(例如,汽车、火车和飞机)出行的每日旅客数量。并计算了12月16日至次年1月15日从武汉到北京、上海、广州、深圳、成都和重庆六个主要城市的平均每日乘客人数。所选的六个主要城市的位置如图1(A)所示。由于尚未获取最新的数据(即2019-2020),本研究使用过去三年(即2016-2019)同期的数据替代分析。

 

图1 2019-nCoV输入病例的主要城市及其对火车运输的回归拟合结果。图(A)显示截至2020年1月20日,2019-nCoV病例主要城市的位置。红色星号代表北京,金色菱形代表武汉,绿圈表示上海,广州、深圳、成都、重庆。蓝色曲线是黄河(上)和长江(下)。图(B)显示每天乘火车的乘客人数与每个城市输入2019-nCoV病例的总数。蓝色为观察数据,红线为回归拟合模型,红色虚线为95%CI。

 

估计运输与输入2019-nCoV病例数关系汇总,见表1。回归系数(“ coeff”)为平均每日乘客数量增加10倍与输入2019-nCoV病例数的关系。


表1 估计运输与输入2019-nCoV病例数关系汇总表。


研究结果


研究者发现,坐火车出行与2019-nCoV感染的病例数有明显的相关性,而其他两种出行方式的关联性没有显著的统计学意义(表1)。他们估计,从武汉选择火车出行的人数增加10倍,与此对应的输入性病例可能会增加8.27例,见图1(B)。

 

敏感性分析显示,稍微改变运输时间段(目前是12月16日至次年1月15日),仍然有很强的相关性。研究者认为,尽管这是数据驱动分析,但结果表明,应优先对火车出行采取疾病预防和控制措施

 

参考文献:Zhao Shi,Zhuang Zian,Ran Jinjun et al. The association betweendomestic train transportation and novel coronavirus (2019-nCoV) outbreak inChina from 2019 to 2020: A data-driven correlational report.[J] .Travel MedInfect Dis, 2020, undefined: 101568.

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